- Katılım
- 16 Tem 2025
- Mesajlar
- 15
- Tepkime puanı
- 2
- Konu Yazar
- #1
Veri Nedir? Yapay Zeka İçin Neden Bu Kadar Önemlidir?
Veri, en basit haliyle; sayılar, metinler, görseller, sesler veya herhangi bir bilgi parçasıdır.
Günlük hayatta bıraktığımız dijital izlerin (arama geçmişi, tıklamalar, konum bilgisi, fotoğraflar vb.) her biri birer “veri”dir.
Yapay Zeka Veriyi Neden Kullanır?
Yapay zeka sistemleri, öğrenebilmek ve doğru kararlar alabilmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar.
Tıpkı insanların deneyimlerinden öğrenmesi gibi, yapay zeka da verilerden “deneyim” çıkarır.
Örneğin:
Bir yapay zekanın kedileri tanıyabilmesi için binlerce kedi fotoğrafına bakması gerekir.
Bir konuşma tanıma sisteminin çalışabilmesi için milyonlarca ses kaydıyla eğitilmesi[/B gerekir.
Veri Olmadan Ne Olur?
Veri olmadan yapay zeka:
Öğrenemez Tahmin yapamaz İnsana benzeyen kararlar veremez GelişemezYani veri, yapay zekanın yakıtı gibidir. Ne kadar kaliteli ve çeşitli veri varsa, sistem o kadar akıllı olur.
İyi Veri vs. Kötü Veri
İyi Veri: Doğru, temiz, anlamlı ve yeterli çeşitlilikte Kötü Veri: Eksik, hatalı, yanıltıcı ya da önyargılıKötü veri ile eğitilen yapay zeka sistemleri yanlış kararlar verebilir. Bu nedenle verinin sadece miktarı değil, kalitesi de çok önemlidir.
Gerçek Hayattan Örnekler
Spotify önerileri → Dinleme geçmişin = veri
Yüz tanıma sistemleri → Fotoğraflar = veri
E-ticaret reklamları → Tıklama ve satın alma davranışları = veri
Sonuç
Veri, yapay zekanın temel yapı taşıdır.
Nasıl ki insan deneyimle öğreniyorsa, yapay zeka da veriyle öğrenir.
Sıradaki konumuz:“Gözetimli Öğrenme ve Gözetimsiz Öğrenme Nedir?”
Soruların varsa yorumlara yazabilir, katkı sağlamak istersen paylaşabilirsin.
